発電の効率的運用のため、風速や日射量の“兆し”を予測する

風速の“兆し”を読む、という研究にも取り組んでいます。もちろん気象庁で風速予報は出していますが、気象庁の予報は例えば「広島市の風速は○ｍです」という具合に、広いエリアに対して出されます。私が想定するのは、風力発電に使う風速予測、つまり「発電用風車の設置場所」というピンポイントの風速を予測するのが研究テーマのひとつです。
風力発電の発電量は、風速に左右されます。風力で十分な発電量が見込めなければ、火力など別の方法で電力を確保しなければなりません。風速予測にあたっては、未来を読む鍵は過去にありと考え、いま起きていることは、過去にも観測されたはずだとみなすのです。そして、過去の類似した気象データを集め、そのときの未来値を、現在の未来値として参考にするのです。
同様に、太陽光発電の場合、日射量の予測が重要になります。ここでは雲の動きを予測するのです。風速予測にしろ、日射量予測にしろ、気象データを深く読み解くことが重要ですね。

弾丸に残された、キズに潜む証拠を調べる仕組みを構築し、事件の解決に貢献

警察の依頼により、拳銃の弾丸に残された「線条痕」についても研究しています。線条痕とは、拳銃から弾丸が発射された時につく、弾丸のキズ。弾丸が発射された拳銃を示す重要証拠になります。しかし、同じ拳銃から発射されたと言っても、同一の線条痕がつくわけではありません。火薬量や弾の材質によって、見え方は大きく異なるのです。それが同一の拳銃から発射されたと特定できるのは、長年、線条痕に携わってきたベテランが、顕微鏡でキズの特徴的な部分の差異をしっかり見ているからです。だからどうしても調べるのに時間がかかり、1週間～1ヶ月を要する場合もあります。自動で客観的に調べるシステムができれば、人の手を煩わすことなく、短時間で判断できるようになるでしょう。

「設備故障の兆し」「風速予測」「日射量予測」「線条痕判定」といった研究は、どれも「類似性」という点で共通しています。正常時データや過去データとの類似性を比較することで、見えなかったものが明らかになるのです。私は企業に勤めていた時も類似性に基づく比較検査の研究で300件以上の特許を出願しました。最近では、類似性を情報理論や情報幾何の観点で眺める日々を送っています。
2021年には大学での研究の傍ら、兼業で人類の叡智を学術界・産業界と共に育むベンチャー企業の（株）産業数理研究所Calcを立ち上げました。今後も類似性を軸に、様々な研究を進めていきたいと思います。